1110 #小记# 4月7日 幸存者偏差
幸存者偏差，是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
二战期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家亚伯拉罕·瓦尔德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，瓦尔德是正确的。
幸存者偏差，可以纠正“成功学”的不合理逻辑，因为我们可能只看到“成功”的数据样本，而不成功的数据呢？
比如，我们都知道比尔盖茨、乔布斯、扎克伯格都是辍学去创业，而且还做到了世界头部，那你就不能说，辍学创业就能成功，那很多辍学创业失败的人怎么说。
现在很多喜欢讲“成功学”人，出书或者讲成功学的课，可能他本身没有赚到很多钱，但是靠出书和课程他自己成功了。
相反，怎么消除这种幸存者偏差呢？软件测试领域有个方法，叫做A/B测试，什么是ab测试呢，就是设立两种同样的样本，样本A加影响因素S，样本B不加影响因素，然后给与相同的环境和条件进行比对测试，然后判断因素S是否对其有影响。
所以，生活中，你看到的未必就是真实的，真实的你未必能看到，对于我们，应该建立属于自己的信息获取方法（数据采样）和结果测试验证方法（统计推论）。
二战期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家亚伯拉罕·瓦尔德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，瓦尔德是正确的。
幸存者偏差，可以纠正“成功学”的不合理逻辑，因为我们可能只看到“成功”的数据样本，而不成功的数据呢？
比如，我们都知道比尔盖茨、乔布斯、扎克伯格都是辍学去创业，而且还做到了世界头部，那你就不能说，辍学创业就能成功，那很多辍学创业失败的人怎么说。
现在很多喜欢讲“成功学”人，出书或者讲成功学的课，可能他本身没有赚到很多钱，但是靠出书和课程他自己成功了。
相反，怎么消除这种幸存者偏差呢？软件测试领域有个方法，叫做A/B测试，什么是ab测试呢，就是设立两种同样的样本，样本A加影响因素S，样本B不加影响因素，然后给与相同的环境和条件进行比对测试，然后判断因素S是否对其有影响。
所以，生活中，你看到的未必就是真实的，真实的你未必能看到，对于我们，应该建立属于自己的信息获取方法（数据采样）和结果测试验证方法（统计推论）。