1110 #小记# 4月7日 幸存者偏差
2020-04-07
内容
我的小记
幸存者偏差,是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。
二战期间,为了加强对战机的防护,英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布,决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家亚伯拉罕·瓦尔德力排众议,指出更应该注意弹痕少的部位,因为这些部位受到重创的战机,很难有机会返航,而这部分数据被忽略了。事实证明,瓦尔德是正确的。
幸存者偏差,可以纠正“成功学”的不合理逻辑,因为我们可能只看到“成功”的数据样本,而不成功的数据呢?
比如,我们都知道比尔盖茨、乔布斯、扎克伯格都是辍学去创业,而且还做到了世界头部,那你就不能说,辍学创业就能成功,那很多辍学创业失败的人怎么说。
现在很多喜欢讲“成功学”人,出书或者讲成功学的课,可能他本身没有赚到很多钱,但是靠出书和课程他自己成功了。
相反,怎么消除这种幸存者偏差呢?软件测试领域有个方法,叫做A/B测试,什么是ab测试呢,就是设立两种同样的样本,样本A加影响因素S,样本B不加影响因素,然后给与相同的环境和条件进行比对测试,然后判断因素S是否对其有影响。
所以,生活中,你看到的未必就是真实的,真实的你未必能看到,对于我们,应该建立属于自己的信息获取方法(数据采样)和结果测试验证方法(统计推论)。